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はじめに

当サイトでは機械学習を用いて作成した学習モデルを基に、totoの予想を行っています。

機械学習とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことを言います。
(ウィキペディアより)

具体的には、膨大なデータをコンピュータに学習させて学習モデルを作成して、そのモデルを元に自動的に分類等(ここでは試合結果の予想)を行います。

機械学習を利用したサービスとして有名なものは、以下のものがあります。
・Googleのロボットカー
・検索アルゴリズム
・Siriなどの音声アシスタント

機械学習は個人で利用するにはハードルが高いものでしたが、最近では手軽に利用できるサービスも登場しています。


機械学習を利用してtotoを当てる

機械学習のツールとしてAmazon Machine Learning(AML)を用います。
AMLは、amazonが提供する機械学習用プラットフォームです。

その特徴として、学習から結果の利用までの手続きがシンプルであることが挙げられます。また、比較的安価で利用できることも特長です。

当サイトでは独自に作成した過去7000試合以上のデータをAMLに学習させ、作成した学習モデルでtotoを当てることを目的としています。

予想するにあたり、過去の試合結果以外の要素(例えばカード累積や怪我による主力選手の出場停止など)は全く考慮していません。
また、個人の思い入れも入る余地はありません。まだまだ改善の余地があるかとは思いますが、一つの試みとして予想の際の一助としていただければと思います。


◆免責
この予想記事を読んでtotoを買ったことにより発生したあらゆる損失については、当方では一切の責任を持ちかねます。

くじ購入については各自の責任でお願いいたします。


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